“Le merchandising est là pour faire la vente…

…Le moteur de recommandations personnalisées est là pour

rendre le merchandising encore plus efficace.”

E-commerce & M-commerce
Cas Client

Conçu pour le BtoC et le BtoB notre moteur de recommandation est une solution prédictive basés sur des algorithmes de machine learning.

Les algorithmes agrégent l'ensemble des données collectées en temps réel récupération automatique comme :

l'ensemble des achats omnicanaux
les interactions sur un site eCommerce
les produits mis au panier
les informations catalogue
les informations CRM et de DMP, CDP

En agrégeant l'ensemble des données disponibles Nuukik apprend et adapte les résultats des produits affichés pour chaque visiteur.

L'utilisation de notre moteur de recommandations personnalisées et de notre module de tri produit automatise les tâches d'emerchandising :

Vous gagnez en productivité
Vous augmentez naturellement vos principaux KPI
Vous améliorez la fidélité de vos clients

Découvrez les plus belles d’histoires de nos clients, et les résultats concrets d’une collaboration avec Nuukik.

En savoir plus >>

La recommandation de produit c'est suggérer des produits personnalisés dans le but d'augmenter :

Le taux de conversion

Le nombre moyen d'articles commandés

La valeur moyenne du panier

Et si le moteur de recommandations pouvait respecter vos contraintes métiers ?

Laisser les algorithmes tourner, c’est une chose, piloter les algorithmes pour atteindre des objectifs commerciaux c’est encore mieux.

Conçu de manière intuitive avec certains de nos clients comme Jules et Pimkie. Notre back-office est là pour faciliter le travail des merchandisers et surtout pour respecter vos contraintes métiers.

La logique d’utilisation a été pensée de manière identique pour l’ensemble des fonctionnalités.

Les règles servent à donner une direction aux algorithmes et permettent une multitude de possibilités grâce à l’utilisation de vos attributs produit et KPI comme :

Favoriser la marge produit
Privilègier une marque ou MDD

Où placer les recommandations de produits ?

Les recommandations de produits pour l’eCommerce se font généralement sur les placements suivants :

Page d’accueil
Page personnelle
Landing page
Page marque / univers / métier
Page liste
Page catégorie
Fiche produit
Layer d’ajout panier
Panier
Page de résultat du moteur de recherche
Page E-réservation / Click & Collect
Page 0 résultats
Emails

Un bloc de recommandation permet d’afficher un ou plusieurs produits. Chacun des blocs affichés peut être controlé indépendamment afin de respecter une stratégie métier.

Comment ce passe l'intégration ?

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