« Le merchandising est là pour faire la vente

…Le moteur de recommandations personnalisées est là pour

rendre le merchandising encore plus efficace. »

Moteur de recommandation personnalisée pour l'e-commerce

Conçu pour le BtoC et le BtoB notre moteur de recommandation est une solution prédictive basés sur des algorithmes de machine learning.

Les algorithmes agrégent l'ensemble des données collectées en temps réel récupération automatique comme :

  • l'ensemble des achats omnicanaux
  • les interactions sur un site eCommerce
  • les produits mis au panier
  • les informations catalogue
  • les informations CRM et de DMP, CDP


En agrégeant l'ensemble des données disponibles Nuukik apprend et adapte les résultats des produits affichés pour chaque visiteur.

L'utilisation de notre moteur de recommandations personnalisées et de notre module de tri produit automatise les tâches d'emerchandising :

  • Vous gagnez en productivité
  • Vous augmentez naturellement vos principaux KPI
  • Vous améliorez la fidélité de vos clients

 

Découvrez les plus belles d’histoires de nos clients, et les résultats concrets d’une collaboration avec Nuukik.

 
 

La recommandation de produit c'est suggérer des produits personnalisés dans le but d'augmenter :

Augmenter le taux de conversion​

Le taux de conversion

Augmenter le nombre moyen d'articles commandés​

Le nombre moyen d'articles commandés

Augmenter la valeur moyenne du panier​

La valeur moyenne du panier

Et si le moteur de recommandations pouvait respecter vos contraintes métiers ?

Laisser les algorithmes tourner, c’est une chose, piloter les algorithmes pour atteindre des objectifs commerciaux c’est encore mieux.

Conçu de manière intuitive avec certains de nos clients comme Jules et Pimkie. Notre back-office est là pour faciliter le travail des merchandisers et surtout pour respecter vos contraintes métiers.

La logique d’utilisation a été pensée de manière identique pour l’ensemble des fonctionnalités.

Les règles servent à donner une direction aux algorithmes et permettent une multitude de possibilités grâce à l’utilisation de vos attributs produit et KPI comme :

  • Favoriser la marge produit
  • Privilègier une marque ou MDD
Moteur de recommandation personnalisée

Où placer les recommandations de produits ? 

Les recommandations de produits pour l’eCommerce se font généralement sur les placements suivants :

  • Page d’accueil
  • Page personnelle
  • Landing page
  • Page marque / univers / métier
  • Page liste
  • Page catégorie
  • Fiche produit
  • Layer d’ajout panier
  • Panier
  • Page de résultat du moteur de recherche
  • Page E-réservation / Click & Collect
  • Page 0 résultats
  • Emails 
Un bloc de recommandation permet d’afficher un ou plusieurs produits. Chacun des blocs affichés peut être controlé indépendamment afin de respecter une stratégie métier.

Comment ce passe l'intégration ?

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Comment ce passe l’intégration ?

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