Un moteur de recommandations personnalisées ? Qu’est-ce que c’est ? A quoi cela sert ? Pourquoi l’intégrer sur votre site e-commerce ? Matthieu Thiriez, fondateur et CEO de Nuukik ouvre le bal et répond à toutes vos questions !
Premier épisode de notre série sur “La recommandation personnalisée”.
Nuukik édite un moteur de recommandations personnalisées ainsi qu’un module de tri page liste. Il s’agit d’une solution prédictive (IA) basée sur des algorithmes et pilotable par des règles métiers.
Nos produits sont compatibles avec l’ensemble des technologies du marché grâce à nos API. Les règles métiers viennent en renfort afin de respecter les contraintes commerciales de votre activité.
Objectifs du moteur de recommandations
Objectif pour les clients :
- Qu’ils puissent aisément trouver les produits les plus adaptés à leurs besoins.
Objectif pour l’e-commerçant :
- Être en mesure de fournir une offre personnalisée pour pouvoir améliorer naturellement la CX de vos clients sur l’ensemble de vos canaux
- Automatiser l’ensemble des process eMerchandising de manière DataDriven
L’objectif principal est de dégager un chiffre d’affaires incrémental via l’augmentation de la pertinence des produits poussés aux clients.
Missions
Afin de répondre aux objectifs mentionnés ci-dessus, Nuukik à donc 3 missions :
- Intégrer plusieurs types de données : Collecter de la donnée permettant d’alimenter les algorithmes de recommandations.
- Personnaliser : Recommander et trier des produits, en fonction des profils, comportements et préférences de vos clients.
- Automatiser : Rendre le merchandising dynamique grâce à l’ensemble des données qui vous rendront Data Driven
2.1. Intégration de plusieurs types de données
Données comportementales
Qu’appelle-t-on données comportementales ? Il s’agit des données liées aux interactions ou à la provenance de vos clients.
Exemples (non exhaustifs) :
- Vues produits, catégories, ajouts au panier, achats (à différentes granularités : ean, référence couleur, référence)
- Abandons panier
- Ajouts à la wishlist
- Clic sur les facettes
Quand collectons-nous cette donnée ? Il s’agit de données collectées sur l’instant lorsque vos clients naviguent sur votre site internet.
Données sur les produits
Qu’appelle-t-on données sur les produits ? Il s’agit des données concernant les produits que vous avez à disposition.
Exemples (non exhaustifs) :
- Attributs de base (nom, prix, couleur(s), photo, …)
- Catégories et arborescence produits
- Promotions
- Couverture des tailles / contenances
- Stock en ligne (Disponibilité Oui/Non et stock restant)
- Stock en magasin (Disponibilité Oui/Non et stock restant)
- Marge
- Date de mise en ligne
- Priorité business (ex : boost d’une catégorie produit)
Quand collectons-nous cette donnée ?
- Collecte journalière au minimum, de préférence plus récurrente afin d’avoir une qualité de donnée importante, maintenue à jour malgré l’évolution des stocks
- Il est possible que la donnée produit soit à agréger pour en obtenir la vision complète. Il peut y avoir différentes sources pour chaque info (Stock, Prix, caractéristiques).
Données issues des clients
Qu’appelle-t-on données clients ? Il s’agit des données collectées et disponibles au sein de votre plateforme CRM.
Exemples (non exhaustifs) :
- Données socio-démographiques
- Historique d’achats eCommerce / Magasin
- Fréquence de visite en magasin
- Magasin de rattachement
- Préférences de contact (fréquence, canaux)
- Données de fidélité (statut du client, nombre de points, expiration des points et des statuts)
- Offres et cadeaux auxquels le client est éligible
Quand collectons-nous cette donnée ?
- Il s’agit des données froides, dont vous conservez l’historique sur vos clients. Cette donnée doit être rafraîchie quotidiennement pour être à jour et servir l’outil. Il est possible d’augmenter la fréquence des exports/imports sur des périodes précises.
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La suite, au prochain épisode.
